Google, l’IA rivoluziona il mondo della genetica
Google DeepMind ha presentato una versione avanzata del suo modello di intelligenza artificiale, AlphaFold 3, che promette di essere un grande balzo in avanti nella modellazione della struttura delle proteine e ora anche del DNA, del RNA e di altre molecole essenziali alla vita. Questo sviluppo rappresenta una pietra miliare per la ricerca in diversi campi come la medicina, l’agricoltura, la scienza dei materiali e lo sviluppo di farmaci, offrendo strumenti avanzati per esplorare nuove scoperte potenziali.
Le versioni precedenti di AlphaFold si concentravano esclusivamente sulle strutture delle proteine. AlphaFold 3, tuttavia, estende le sue capacità includendo la modellazione di DNA, RNA e piccole molecole chiamate ligandi. Questo ampliamento delle capacità del modello potrebbe rivoluzionare l’utilizzo scientifico dell’intelligenza artificiale, fornendo una piattaforma più robusta e versatile per la ricerca biologica.
Secondo DeepMind, il nuovo modello mostra un miglioramento del 50% nella precisione delle previsioni rispetto ai modelli precedenti. “Con AlphaFold 2 abbiamo raggiunto una tappa significativa nella biologia strutturale che ha sbloccato incredibili ricerche”, ha detto Demis Hassabis, CEO di DeepMind, durante un briefing con i giornalisti. “AlphaFold 3 rappresenta un ulteriore passo avanti nell’uso dell’IA per comprendere e modellare la biologia”.
Innovazioni di AlphaFold 3 di Google
AlphaFold 3 dispone di una libreria di strutture molecolari. I ricercatori possono inserire un elenco di molecole che desiderano combinare, e il modello utilizza un metodo di diffusione per generare un modello 3D della nuova struttura. Questo metodo di diffusione è lo stesso sistema di IA utilizzato dai generatori di immagini AI come Stable Diffusion per comporre le foto.
Isomorphic Labs, una compagnia di scoperta di farmaci fondata da Hassabis, sta già utilizzando AlphaFold 3 per progetti interni. Il modello ha aiutato Isomorphic Labs a migliorare la comprensione di nuovi obiettivi di malattia, portando a scoperte significative nel campo.
In aggiunta al modello, DeepMind ha reso disponibile AlphaFold Server, una piattaforma di ricerca che consente agli scienziati di generare previsioni sulla struttura biomolecolare indipendentemente dalla loro capacità di calcolo. Hassabis ha annunciato che il server è disponibile gratuitamente per usi accademici e non commerciali, mentre Isomorphic Labs collabora con partner farmaceutici per utilizzare i modelli AlphaFold nei programmi di scoperta di farmaci.
Considerazioni sulla sicurezza
Nonostante i benefici potenziali, l’utilizzo di tecnologie avanzate come AlphaFold 3 comporta rischi significativi. La capacità di modellare e comprendere le molecole con tale precisione potrebbe abbassare alcune barriere, consentendo di progettare e ingegnerizzare patogeni e tossine più trasmissibili o dannosi.
Google ha dichiarato di aver collaborato con esperti del settore e specialisti di bio-sicurezza per identificare e mitigare i rischi associati a AlphaFold 3 prima del suo lancio. Questo impegno per una gestione responsabile include anche il lavoro con la comunità scientifica e i leader politici per garantire un utilizzo sicuro del modello.
